Wenn du die Laufzeitumgebung selbst schreibst, hast du drei Wege hinein. Wähle danach, wie dein Agent ausgeführt wird, nicht nach Vorliebe.
- MCP unter
https://mcp.argorant.com/mcp: am besten, wenn dein Framework schon MCP spricht und du OAuth-Anmeldung statt Key-Verwaltung willst. - REST unter
https://app.argorant.com/api/mcp/...mit Bearer-Key: am besten für Server, Cron-Jobs und alles ohne Oberfläche. - CLI (
npx argorant): am besten, wenn der Agent Shell-Befehle ausführen kann und du Dateien auf der Platte plus maschinenlesbare Exit-Codes willst.
Eine Schleife, die sich benimmt
- Ruf beim Start einmal
GET /api/mcp/accountauf, um Key, Scopes und Tageskontingent zu bestätigen. - Übersetz die Anfrage der Person in Filter und ruf
GET /api/mcp/people/countauf. Kostenlos, also iteriere hier. - Zeig mit
GET /api/mcp/people/previeweine geschwärzte Vorschau und lass den Menschen die Form bestätigen. - Erst dann freischalten oder einen Export erstellen, mit einem ausdrücklichen Zeilenlimit.
- Behandle die vier Fehlercodes bewusst: 401, 402, 403 und 429 bedeuten jeweils etwas anderes.

Nutze --json bei jedem CLI-Aufruf in einem Agenten, oder lies die JSON-Antworten direkt aus REST. Beides liefert stabile Feldnamen. Die KI-Referenz unter argorant.com/ai ist dafür geschrieben, in den Kontext eines Agenten eingefügt zu werden.