Un'azienda AI che cerca clienti alla maniera AI: liste estratte da agenti, non da analisti
Pubblicato da Argorant
Nextus AI lavora con l'AI tutto il giorno, quindi si è rifiutata di fare prospezione come nel 2015: niente CSV da rimescolare, niente sprint di ricerca manuale. Il loro stack parla con Argorant tramite l'API e il connettore MCP: un agente trasforma la descrizione dell'ICP in una lista verificata e pronta per la campagna in pochi minuti, e le persone dedicano il loro tempo al posizionamento e alle conversazioni.
Nextus AI è un piccolo team europeo di software AI in cui ogni ora dei fondatori spesa in ricerca è un'ora tolta al rilascio del prodotto. La loro storia di prodotto evolve così in fretta che la lista target del mese scorso è già sbagliata, e non avevano alcun interesse a fare prospezione alla maniera del 2015: schede del browser, esportazioni CSV, uno sprint di ricerca manuale per ogni campagna.
Un piccolo team dove ogni ora spesa a cercare liste è un'ora tolta allo sviluppo del prodotto.
ICP in rapida evoluzione: con l'evolversi del prodotto, la lista target del mese scorso era già quella sbagliata.
Volevano che la ricerca clienti vivesse nei loro workflow AI, non in un'altra scheda del browser.
Una descrizione dell'ICP che l'agente trasforma in una lista
- 01L'ICP si scrive come un prompt, non si compone a clic in un'interfaccia
- 02Trasformato in ricerche riutilizzabili che l'agente riesegue ogni volta che il posizionamento cambia
- 03Verifica applicata al download, prima che qualcosa entri in una sequenza
- 04Le esportazioni arrivano direttamente nei loro strumenti di outbound
- 05Niente CSV da rimescolare e nessuno sprint di ricerca manuale per ogni campagna
Cosa è successo, nell'ordine in cui è successo.
- IntegrazioneAgenti collegati tramite MCP
Argorant è diventato una superficie che il loro stack può chiamare, così creare liste è un prompt e non un progetto.
- Una voltaICP trasformato in ricerche riutilizzabili
L'agente le riesegue ogni volta che il posizionamento cambia, invece di far ricostruire la lista a una persona.
- MinutiDalla descrizione dell'ICP alla lista pronta per la campagna
Le persone verificate tornano indietro e confluiscono direttamente negli strumenti di outbound.
- Lo stesso pomeriggioCampagna attiva
Le persone dedicano il loro tempo a posizionamento e conversazioni invece che al lavoro sui dati.
- La ricerca clienti è passata da un'incombenza di ricerca ricorrente a un'attività in background gestita dai loro agenti.
- Le campagne puntano subito sull'ICP attuale ogni volta che la storia del prodotto cambia.
- Il tempo dei fondatori è passato dal lavoro sui dati alle vere conversazioni di pipeline.
| Prima | Con Argorant | |
|---|---|---|
| Creazione di liste | Un lavoro di ricerca manuale ricorrente | Un'attività in background gestita dagli agenti |
| Modifiche all'ICP | La lista del mese scorso era già sbagliata | Nuovo target all'istante quando cambia la storia del prodotto |
| Dove si trova | Un'altra scheda del browser | Nei loro workflow AI tramite MCP e API |
| Tempo dei fondatori | Lavoro sui dati | Conversazioni in pipeline |
“Il nostro agente chiede il mercato, riceve persone verificate e la campagna è attiva nel pomeriggio stesso.”
Fondatore, Nextus AI
“Trattiamo Argorant come un'infrastruttura. Il nostro agente chiede il mercato, riceve persone verificate e una campagna è attiva lo stesso pomeriggio.”
Continua a trattare il livello dei dati come infrastruttura: con l'evolversi del prodotto, l'agente riesegue le ricerche codificate e le campagne seguono il nuovo posizionamento senza una ricostruzione manuale.
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