AI 방식으로 잠재 고객을 찾는 AI 회사: 분석가가 아니라 에이전트가 뽑는 리스트
발행 Argorant
Nextus AI는 하루 종일 AI로 제품을 만드는 팀이라 2015년식 잠재 고객 발굴은 거부했어요: CSV 이리저리 옮기기도, 수작업 리서치 스프린트도 없어요. 스택이 API와 MCP 커넥터로 Argorant와 통신해서, 에이전트가 ICP 설명을 몇 분 만에 검증된 캠페인용 리스트로 바꾸고, 사람은 포지셔닝과 대화에 시간을 써요.
Nextus AI는 유럽의 작은 AI 소프트웨어 팀으로, 창업자가 리서치에 쓰는 한 시간은 곧 제품 출시에 못 쓰는 한 시간이에요. 제품 스토리가 너무 빨리 바뀌어서 지난달 타깃 리스트가 벌써 틀린 리스트가 되고, 브라우저 탭, CSV 내보내기, 캠페인마다 수작업 리서치 스프린트를 하는 2015년식 잠재 고객 발굴에는 관심이 없었어요.
리스트 리서치에 쓰는 한 시간이 곧 제품 개발에 못 쓰는 한 시간인 작은 팀.
빠르게 바뀌는 ICP: 제품이 발전하면서 지난달 타깃 리스트가 이미 틀린 리스트가 됐어요.
잠재 고객 발굴이 또 하나의 브라우저 탭이 아니라 자체 AI 워크플로 안에서 돌아가길 원했어요.
에이전트가 리스트로 바꿔 주는 ICP 설명
- 01ICP는 UI에서 클릭으로 조합하는 게 아니라 프롬프트로 써요
- 02포지셔닝이 바뀔 때마다 에이전트가 다시 실행하는 재사용 검색으로 저장
- 03다운로드할 때 검증해서, 시퀀스에 들어가기 전에 확인
- 04내보내기가 자체 아웃바운드 도구로 바로 들어가요
- 05CSV 옮기기도, 캠페인마다 수작업 리서치 스프린트도 없어요
일어난 일, 순서대로.
- 연동MCP로 연결된 에이전트
Argorant가 자체 스택에서 호출할 수 있는 도구가 되면서, 리스트 구축은 프로젝트가 아니라 프롬프트 한 줄이 됐어요.
- 한 번재사용 가능한 검색으로 저장한 ICP
포지셔닝이 바뀔 때마다 사람이 리스트를 다시 만드는 대신 에이전트가 다시 실행해요.
- 분ICP 설명에서 캠페인용 리스트까지
검증된 인물이 돌아와 아웃바운드 도구로 바로 들어가요.
- 같은 날 오후캠페인 진행 중
사람은 데이터 작업 대신 포지셔닝과 대화에 시간을 써요.
- 잠재 고객 발굴이 반복되는 리서치 잡무에서 에이전트가 처리하는 백그라운드 작업으로 줄었어요.
- 제품 스토리가 바뀌면 캠페인이 바로 현재 ICP로 다시 타깃팅해요.
- 창업자들의 시간이 데이터 작업에서 실제 파이프라인 대화로 옮겨 갔어요.
| 이전 | Argorant와 함께 | |
|---|---|---|
| 리스트 구축 | 반복되는 수작업 리서치 | 에이전트가 처리하는 백그라운드 작업 |
| ICP 변경 | 지난달 리스트가 벌써 틀림 | 제품 스토리가 바뀌면 바로 다시 타깃팅 |
| 있는 곳 | 다른 브라우저 탭 | MCP와 API로 자체 AI 워크플로 안에서 |
| 창업자의 시간 | 데이터 작업 | 파이프라인 대화 |
“저희 에이전트가 시장을 묻고, 검증된 인물을 받아, 같은 날 오후에 캠페인을 시작해요.”
창업자, Nextus AI
“Argorant를 인프라처럼 써요. 에이전트가 시장을 묻고, 검증된 인물을 받아, 같은 날 오후에 캠페인을 시작해요.”
데이터 레이어를 계속 인프라로 다루세요. 제품이 발전하면 에이전트가 저장된 검색을 다시 실행하고, 캠페인은 사람이 다시 만들지 않아도 새 포지셔닝을 따라가요.
같은 검증 데이터, 같은 타깃팅을 내 시장에 맞춰서. 통화는 필요 없어요.
