新規Argorantでできることはすべて、Claude、ChatGPT、または普段お使いのAIからできるようになりました。
Argorant
エージェント
プラットフォーム
人物と企業を検索
役職、職位、国、規模。
メールでのアプローチ
自社のメールボックスからキャンペーンを送信。
業界で検索
販売先を入力してください。
Unibox
すべてのメールボックスの、すべての返信を。
技術によるターゲティング
使っているツールから企業を見つける。
分析
キャンペーンごとの返信と商談。
メールアドレス検索
氏名と企業を入れれば、業務用メールアドレスがわかる。
エクスポートとCRMへの送信
きれいなCSVを、そのままスタックへ。
メールチェック
エクスポートと送信の前にリアルタイムでチェック。
API、CLI、MCP
すべてをAIやコードから実行。
エージェントネイティブ
エージェントネイティブなリード単位課金
見込み顧客の開拓を、すべてエージェントで。
新規
エージェントの実行
✓ プロンプトから解析したICP
✓ 確認済みリード25件を取得
✓ リード単位で課金、プラン不要
⟳ アプローチ文を作成しています…
Claude、GPT、自社のエージェントを接続 →
ArgorantをClaude、ChatGPT、CRM、15以上のツールと接続すべての連携を見る
業界
プライベートエクイティ
非公開案件の対象企業
M&Aアドバイザリー
進行中の案件の対象企業
投資銀行
案件発掘のカバー範囲
事業融資
借り手と紹介者
代理店
紹介以外からの顧客獲得
人材紹介・派遣
報酬を払ってくれる雇用主を獲得
商業建設会社
入札ではなく、顧客を勝ち取る
B2B SaaS
セグメントごとのパイプライン
経営コンサルティング
すべての部門に顧客を
卸売・流通
小売業者と購買担当者に直接
導入事例
導入事例 · Palmstone Capital
非公開案件を必要なときに:初週からオーナーとの会話
導入事例 · Capvant
紹介元候補113,000社をマッピングし、段階的にアプローチ
企業に販売するあらゆる業界のためのArgorantすべての業界を見る
料金Managed
連携
Zapierのロゴ
Zapier
8,000以上のアプリへ、ノーコードのZap
Makeのロゴ
Make
ビジュアルなシナリオ、どんなトリガーでも
n8nのロゴ
n8n
セルフホストでソース公開のワークフロー
HubSpotのロゴ
HubSpot
確認済みのコンタクトをHubSpotに送信
Pipedriveのロゴ
Pipedrive
確認済みの人物と組織をパイプラインへ
Smartleadのロゴ
Smartlead
確認済みのリードをコールドメールのキャンペーンへ
Instantlyのロゴ
Instantly
Instantlyのキャンペーン向けの確認済みのリードリスト
Clayのロゴ
Clay
Clayのデータ補完ソースとしてのArgorant
Google Sheetsのロゴ
Google Sheets
どのエクスポートも、ワンクリックでSheetへ
Chrome extensionのロゴ
Chrome拡張機能
閲覧中の企業を照合してデータ補完
Claudeのロゴ
Claude
Claude向けネイティブMCPコネクタ
ChatGPTのロゴ
ChatGPT
ChatGPTとGPTsの中でArgorantを
Grokのロゴ
Grok
Grokをリードデータに接続
Grok Buildのロゴ
Grok Build
xAIのコーディングCLI、Argorantと連携
Grok Botのロゴ
Grok Bot
データを備え、常に稼働するAIの仲間
Salesforceのロゴ
Salesforce
確認済みのコンタクトをSalesforceへ
lemlistのロゴ
lemlist
有効なものだけのエクスポートをlemlistのキャンペーンに送信
REST APIのロゴ
REST API
検索、件数確認、表示、確認済みのエクスポート
CLIのロゴ
CLI
npx argorant、ターミナルとAIエージェント向け
MCP serverのロゴ
MCPサーバー
Claude、ChatGPT、エージェント向けのOAuth MCP
リソース
アカデミー
ワークフローの完全ガイド、スクリーンショット、動画チュートリアル。
ヘルプセンター
検索できるナレッジベース。すべての機能とエラーに回答。
ドキュメント
APIリファレンスと連携ガイド。
クイックスタート
最初の検索、表示、エクスポート。
CLI
ターミナルから検索とエクスポート。
AIエージェントとMCP
Claude、GPT、自社のエージェントを接続。
MCPの概要
エージェントがArgorantを安全に使う方法。
MCPツール
アプリでできるすべての操作を、AIに。
セキュリティ
認証、権限、アカウントの管理。
ライブラリ
すべてのガイド、比較、チュートリアル、記事を1つの索引に。
導入事例
チームのArgorant活用法。
変更履歴
毎週のリリース内容。
探索
データ
Argorantが持つB2Bコンタクトのカバー範囲を見る。
無料ツール
メールアドレス検索、チェック、ドメイン検索。
ベンダーを比較
Apollo、ZoomInfo、Hunterなど。
代替ツール
古いデータツールの代わりを見つける。
メール形式ディレクトリ
企業のメールアドレスのパターンを見つける。
ログイン無料で始める
始める
Argorantのすべての機能を、AIから使えるようになりました。
Argorant
エージェント料金Managedログイン
AIエージェントを接続 無料で始める
直接比較

候補は2社。決め手になる4つの答え。

発行: Argorant

無料で始める 代替ツールを見る

以下のページでは、すべて同じ基準で比べています:何に署名するのか、誰からも折り返しがないときにいくらかかるのか、エージェントが操作してよいのか。機能一覧は最後です。判断への影響が最も小さいからです。

要点

両者に同じ4つの質問をしましょう。

左はデモの前に書面で確認すべきこと。右はArgorantの回答で、すでに公開しており、通話は不要です。

料金表をすべて見る
これを書面で確認しましょう
Argorantの発信
期間
契約は月単位ですか、それとも最初に12か月で契約しますか?
月単位。またはサブスクリプションなしの前払いウォレット。
料金
価格はページに載っていますか、それとも初回の打ち合わせの後に提示されますか?
公開されており、セルフサービスで月2.5M件のコンタクトまで利用できます。
クレジット
未使用のクレジットは、期間終了後も残りますか?
プランのクレジットは累積します。リセットされません。
レコード
連絡がつかないとわかったレコードには、いくらかかりますか?
何も起きません。ファイルが届く前に除外されます。
1つのサンプルで、すべてのベンダーを

どのツールでも、同じ国、役職、規模帯で。デモは必ずベンダーの得意分野で行われます。

データベースの規模ではなく、使える成果

営業担当に渡す行数を数え、支払った金額で割ってみてください。

エージェントのアクセスは機能ではなく契約条件です

APIとMCPのレート制限、表示の権限、利用額の上限は、契約時に話し合う項目です。

比較の組み合わせを選択。

企業のカバー状況を確認
ZoomInfovsApollovsArgorant

1つのエンタープライズのベンダーで、セールスインテリジェンス、データ補完、インテント、RevOps、調達、より幅広いGTMのワークフローを支える必要があるなら、ZoomInfoを選んでください。営業担当がコンタクトデータとアウトバウンドのエンゲージメントを毎日1つのワークスペースで必要とするなら、Apolloです。中心となる作業がより限定的なら、Argorantを選んでください。適切な人物を見つけ、コンタクトをチェックし、きれいなリストをエクスポートし、完全なGTMスイートを購入せずに人やエージェントがデータを使えるようにします。

比較を読む
ZoomInfovsArgorant

幅広いコンテキストグラフ、インテント、データ補完、アカウントリサーチ、直通電話番号の充実度、複数チームのGTMのワークフローが必要なら、ZoomInfoを選んでください。作業が主に、有効なビジネスのコンタクトを、より低い公開単価で見つけてエクスポートすることなら、Argorantを選んでください。今ではどちらもエンタープライズ契約なしでエージェントを使い始められるため、本当の比較は、クレジットの価格、1クレジットで何が得られるか、有料の成果のうちどれだけがチェックを通過するかです。

比較を読む
ApollovsArgorant

ターゲット市場により多く届くことが解決すべきデータの課題なら、まずArgorantから。席単価だけでなく、ターゲットへの適合、チェック、重複を経たあとの使えるコンタクト数で比較しましょう。エンゲージメント用のワークスペースの導入が購入の明確な目的であれば、Apolloを検討してください。契約前にワークフロー全体をテストしましょう。

比較を読む
CognismvsArgorant

EMEAのカバー率、確認済みの携帯電話番号、インテントデータ、CRMのデータ補完、マネージド型のB2Bデータベンダーとの関係が購入の中心なら、Cognismを選んでください。目の前の作業がより限定的なら、Argorantを選んでください。適切な人物を見つけ、コンタクトをチェックし、きれいなリストをエクスポートし、人やエージェントが明確なアカウントの管理のもとで信頼できるデータのレイヤーから作業できるようにします。

比較を読む
RocketReachvsArgorant

大規模な公開プロフィールとブラウザ拡張機能を備えた、なじみのあるメールアドレス検索のワークフローを求めるなら、RocketReachを選んでください。作業が、確認済みのコンタクトデータ、伏せ字のアカウントのプレビュー、明確な表示とエクスポートの制御、そして実在の人物を公開せずに人、自動化、AIエージェントに対応できるデータのレイヤーなら、Argorantを選んでください。

比較を読む
LeadIQvsArgorant

営業担当が、コンタクトの取り込み、CRMへの引き継ぎ、シグナル、データ補完、AIでのメッセージ作成を同じワークフローで行える、ブラウザ中心の開拓ハブを求めるなら、LeadIQを選んでください。主な作業が、すっきりしたデータのレイヤーとしての確認済みコンタクトデータなら、Argorantを選んでください。伏せ字のカバー率のプレビュー、ログイン後の連絡先の表示、リストのエクスポート、APIアクセス、プランの上限とマスキングを備えたAIエージェントのワークフローです。

比較を読む
ProspeovsArgorant

透明性のあるクレジット、Chromeでの開拓、APIアクセス、データ補完と検索のワークフローをすでに提供するMCPサーバーを備えた、セルフサービスのメールアドレス検索ツールが欲しいなら、Prospeoを選んでください。作業が、より幅広い確認済みB2Bコンタクトのカバー率、プライバシー重視の企業ページ、アカウントリサーチ、企業と組織図の充実度、そして完全な連絡先とエクスポートをログイン後にのみ利用できるデータのレイヤーなら、Argorantを選んでください。

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LushavsArgorant

ブラウザ中心の開拓、LinkedIn/Sales Navigatorでの検索、CRM側でのデータ補完、確立したクレジット制のワークフローが最も重要なら、Lushaを選んでください。作業が、集計されたアカウントのページ、すっきりした表示とエクスポートのガバナンス、そしてログイン後に実在の人物、完全なメールアドレス、電話番号、プロフィールURL、エクスポートを利用できるエージェント対応のアクセスを備えた、より幅広い確認済みコンタクトのデータレイヤーなら、Argorantを選んでください。

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HuntervsArgorant

作業がメールアドレス中心なら、Hunterを選んでください。ドメインや名前からビジネス用のメールアドレスを見つけてチェックし、軽量なアプローチのワークフローに送る作業です。作業がより幅広いアカウントリサーチと確認済みのB2Bコンタクトデータなら、Argorantを選んでください。プライバシー重視の企業ページ、メールアドレス形式のページ、組織図のカバー率、ログイン後の表示、きれいなエクスポート、APIアクセス、エージェントですぐに使える制御です。

比較を読む
Seamless.AIvsArgorant

検索クレジット、データ補完、インテントと転職のシグナル、CRM連携、拡張機能のワークフロー、新たに幅広くなった公開APIを備えた、ブラウザ中心の開拓のワークスペースを求めるなら、Seamless.AIを選んでください。作業が、集計されたアカウントインテリジェンスのレイヤーに加え、確認済みの連絡先の表示、エクスポート、APIアクセス、エージェント対応のMCPのガバナンスなら、Argorantを選んでください。

比較を読む
UpLeadvsArgorant

確認済みのメールアドレスと電話番号の項目、LinkedInと企業サイトでの拡張機能のワークフロー、データ補完のAPI、コンタクト1件につき1クレジットというわかりやすい仕組みを備えた、パッケージ化されたコンタクトデータの製品を求めるなら、UpLeadを選んでください。作業が、集計されたアカウントインテリジェンスのレイヤーに加え、ログイン後の表示、きれいなエクスポート、APIアクセス、エージェント対応のMCPのガバナンスなら、Argorantを選んでください。

比較を読む
ApollovsZoomInfo

見込み顧客のデータとアウトバウンドの実行を、同じ日々のワークフローで行いたいならApolloを選んでください。エンタープライズの予算と調達のサポートがあり、営業、マーケティング、オペレーション、データ補完、インテント、アカウント計画にわたる幅広いGTMインテリジェンスが必要ならZoomInfoです。実際の作業がどちらのプラットフォームよりも範囲が狭いなら、大きなスイートを契約する前に、確認済みコンタクトに特化したレイヤーとしてArgorantを使ってください。

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導入事例

適切なコンタクトから
実際の顧客へ。

これらのチームが、適切なコンタクトをアプローチに使った結果。

導入事例を読む
Boldbrands

24

1週目に予約された商談

“予約される商談がすごいんです。Hugo Boss、AboutYou、Drykorn、Jack Wolfskin、すべて1週間以内です。”
Christian Schmidt、Mike Klaßen

Christian Schmidt、Mike Klaßen

共同創業者兼オーナー

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Clementine Media

16.81%

キャンペーン全体の返信率

“一緒に取り組んでから、返信率16.81%を達成しました。心からおすすめします。”
Jannik Linke

Jannik Linke

創業者兼CEO

事例を読む
Blunaranja

€759K

創出したパイプライン

“昨日、パイロット導入の確定の連絡がありました。しかも最初の商談からです。”
Armin L. Rau

Armin L. Rau

創業者兼マネージングディレクター

事例を読む

よくある質問
質問

購入側はB2Bデータの比較をどう読むべきか

カバー範囲の主張を信じる前に、すべてのベンダーを同じターゲット企業のサンプルで試しましょう。

まだご質問がありますか? お問い合わせ

各プラットフォームで同じターゲット企業のサンプルを使い、確認済みのコンタクト、古い役職、重複レコード、エクスポートの項目、APIアクセス、AIエージェントのアクセス、エクスポートした使えるコンタクト1件あたりのコストを比較しましょう。
比較ページでは、名前の挙がった2〜3のプラットフォームを直接比べます。代替ページでは、乗り換えを検討しているプラットフォームを起点に、ワークフロー、予算、メールチェック、自動化のニーズに合わせて他のツールを絞り込めます。
まずデータ品質を試すべきです。安いレコードでも、古かったり、重複していたり、連絡がつかなかったりすれば役に立ちません。そのうえで、プラン名やデータベースの見かけの規模ではなく、実際に使える成果で料金を比べましょう。
コンタクトデータを使うのが人だけではなくなると、MCPが重要になります。Claude、ChatGPT、独自の営業エージェントが企業を検索し、リストを組み立て、エクスポートを準備できるなら、プランの上限、OAuth、伏せ字、権限の境界が購入判断の一部になります。

自社のリストでArgorantを試してください。

自社向けの25件のリードのサンプルを作りましょう。件数確認と検索はいつでも無料です。

始めるAIエージェントを接続
収益チームに選ばれています
“予約される商談がすごいんです。Hugo Boss、AboutYou、Drykorn、Jack Wolfskin、すべて1週間以内です。”
Christian Schmidt & Mike Klaßen, 共同創業者兼オーナー, Boldbrands · ドイツ
Argorant
Argorant

アウトバウンドを自動運転で。アプリでも、AIからでも。 6億3,070万件 件のコンタクト。すべてのメールアドレスをチェックし、メールボックスとキャンペーンの設定もお任せ。

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