Tras una semana de envíos, las cifras empiezan a significar algo. Esta lección explica dónde están, qué cuentan y qué hacer con cada una.
Dónde están las cifras
La página Campañas muestra cada campaña con su progreso, respuestas, tasa de respuesta, respuestas positivas, rebotes, remitentes y leads. La pestaña Analítica agrega el gráfico diario, el desglose de respuestas y una tabla con todas las campañas una al lado de la otra, para los últimos 7, 30 o 60 días.
Qué cuentan las tasas
Todas las tasas son por persona contactada, no por correo enviado. Si escribiste a 1,000 personas y 30 respondieron, la tasa de respuesta es del 3%, tanto si cada una recibió un correo como si recibió tres.
- Tasa de respuesta cuenta a cada persona que respondió, incluidos los avisos de fuera de la oficina. Es la cifra que hay que comparar entre campañas.
- Respuestas positivas cuenta las respuestas etiquetadas como Interesado o Solicitud de reunión.
- Rebotado y Dado de baja son tus cifras de salud.
Qué es lo sano, según nuestros propios envíos
Estas cifras salen de nuestras propias campañas, leídas en la misma analítica. Son puntos de referencia, no promesas. Tu oferta, tu segmento y tus textos las mueven mucho.
healthy setup tired mailboxes
people contacted ~426,000 ~868,000
reply rate 3.5% 0.7%
bounced 0.05% 0.7%La columna sana es una campaña de dos correos, enviada desde buzones a 5 correos en frío al día cada uno a una lista solo de válidos. La columna desgastada son nuestras otras campañas en el mismo periodo, enviadas desde buzones más antiguos a los que se había exigido demasiado. Las audiencias y las ofertas son distintas, así que no es un experimento limpio. Pero cuando analizamos la diferencia, se debía sobre todo a dónde llegaban los correos, y unos textos mejores no la cerraron.
Qué cifra, qué cambio
- Rebotes por encima del 2%. El problema es la lista. Comprueba que solo se permitió Válido, quita los catch-all y revisa de dónde salió la lista. La protección contra rebotes te pausará en el 10%, pero conviene actuar mucho antes.
- Respuestas cercanas a cero tras unos cientos de personas. Sospecha primero de la entrega, no del texto. Envía una prueba desde uno de los buzones de la campaña a un compañero de otra empresa y mira dónde llega. Después comprueba si los buzones están enviando más de lo que planeaste.
- Respuestas bien, positivas bajas. La gente lo lee y no está de acuerdo. Falla la oferta o la audiencia. Acota la audiencia o haz la petición más pequeña.
- Muchas recomendaciones y personas equivocadas. Te estás equivocando de nivel. Cambia los cargos, no el correo.
- Positivas bien, pocas reuniones. Falla el seguimiento. Contesta más rápido, propón una hora en lugar de un enlace y agrega una subsecuencia Interesado.
- Una variante claramente por delante tras unos cientos de personas cada una. Desactiva la otra con su interruptor Activado y prueba la siguiente idea contra la ganadora.
Un cambio cada vez
El centro de ayuda explica cada cifra de la página de analítica.
Cambia una cosa, dale unos cientos de personas y vuelve a leer. Una campaña en la que la lista, el texto y los buzones cambiaron la misma semana no te enseña nada, ni siquiera cuando funciona.
Con esto termina el itinerario. Los playbooks aplican todo esto a segmentos concretos, con los filtros, las secuencias y la gestión de respuestas escritos.
