新規Argorantでできることはすべて、Claude、ChatGPT、または普段お使いのAIからできるようになりました。
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すべてをAIやコードから実行。
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エージェントネイティブなリード単位課金
見込み顧客の開拓を、すべてエージェントで。
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Claude、GPT、自社のエージェントを接続 →
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導入事例 · Palmstone Capital
非公開案件を必要なときに:初週からオーナーとの会話
導入事例 · Capvant
紹介元候補113,000社をマッピングし、段階的にアプローチ
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連携
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Zapier
8,000以上のアプリへ、ノーコードのZap
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ビジュアルなシナリオ、どんなトリガーでも
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n8n
セルフホストでソース公開のワークフロー
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HubSpot
確認済みのコンタクトをHubSpotに送信
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Pipedrive
確認済みの人物と組織をパイプラインへ
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Smartlead
確認済みのリードをコールドメールのキャンペーンへ
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どのエクスポートも、ワンクリックでSheetへ
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Claude向けネイティブMCPコネクタ
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ChatGPTとGPTsの中でArgorantを
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Grokをリードデータに接続
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確認済みのコンタクトをSalesforceへ
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検索、件数確認、表示、確認済みのエクスポート
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npx argorant、ターミナルとAIエージェント向け
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Claude、ChatGPT、エージェント向けのOAuth MCP
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ワークフローの完全ガイド、スクリーンショット、動画チュートリアル。
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ドキュメント
APIリファレンスと連携ガイド。
クイックスタート
最初の検索、表示、エクスポート。
CLI
ターミナルから検索とエクスポート。
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Claude、GPT、自社のエージェントを接続。
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機能だけでなく、ワークフロー全体を学ぶ。

Published by Argorant

最初の検索から商談の獲得まで、実際の画面のスクリーンショット付きで手順を解説します。まずは日々のワークフローから始め、次に1つのキャンペーンを最初から最後までたどります。プレイブックでは、それらすべてを1つのセグメントに当てはめます。

レッスンとガイド20本、プレイブック3本。
ユースケース日々のワークフローArgorantでキャンペーンを実行するClaude、ChatGPT、CLIからArgorantを使うプレイブック
ここから始める

活用事例:最初の検索から商談の予約まで

1つのビジネス、1つの市場。製品内のすべての手順を、フィルター、メール、見込める数字とともに紹介します。
人材紹介·14分
人材紹介会社が、求人中のテキサス州企業の採用責任者との商談を獲得する

テキサス州の倉庫、物流企業、食品工場、製造業の人事・オペレーション責任者を見つけ、各社の採用状況を切り口に連絡し、返信を商談につなげる方法。すべてのフィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。

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SaaS·15分
SaaS企業が、ドイツ・オーストリア・スイスの従業員50〜500人の企業のCFOとの商談を獲得する

ドイツの中堅の機械メーカー、製造業、卸売業の財務責任者を、一般的なリストでは漏れがちなドイツ語の役職名も含めて見つけ、ドイツ語でアプローチし、前向きな返事を20分の商談につなげる方法。フィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。

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M&A·15分
M&Aアドバイザーが、英国の同族企業のオーナーと内密の対話を始める

従業員11〜200人の英国の同族企業のオーナーやマネージングディレクターを見つけ、売却を一切ほのめかさずに事業承継について控えめなメールを3通送り、慎重な返信を内密の面談につなげる方法。フィルター、文面、正直な数字を紹介します。

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エージェンシー·13分
マーケティングエージェンシーが、Shopifyブランドの創業者との商談を獲得する

Shopifyで販売する従業員11〜200人の米国ブランドの創業者やグロース責任者を見つけ、ストアの具体的な点に触れて連絡し、無料の改善診断を提案して、前向きな返事を商談につなげる方法。フィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。

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メーカーの販売代理人·13分
メーカーの販売代理人が、担当地域の工場長との工場訪問を獲得する

オハイオ州、ミシガン州、インディアナ州のメーカーの工場長、オペレーション責任者、保全責任者を見つけ、各工場の製品を切り口に連絡し、短いライン見学を打診して、前向きな返事を訪問につなげる方法。フィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。

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資金調達·14分
資金調達中の創業者が、VCやファミリーオフィスとの初回面談を獲得する

自社のステージに投資する米国のベンチャーキャピタルやファミリーオフィスのパートナーを見つけ、各投資家が支援対象として掲げる内容を切り口に連絡し、「資料を送ってください」を面談につなげる方法。すべてのフィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。

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採用·14分
リクルーターが、AI人材を採用中のエンジニアリング責任者とのヒアリングを獲得する

米国4州のAIソフトウェア企業のVP of Engineering、CTO、AI部門の責任者を見つけ、各社が募集しているAI職種を切り口に連絡し、返信をヒアリングの面談につなげる方法。すべてのフィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。

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ClaudeとChatGPT·13分
最初の検索から返信対応まで、すべてをClaudeやChatGPTから実行する

オンボーディングと同じ手順でArgorantをClaudeまたはChatGPTに接続し、リスト、メール、パーソナルな一文、キャンペーンをチャットで作成します。開始はこちらの指示を待ってから。返信の仕分けと、承認してから送る返信案の作成はアシスタントに任せられます。

活用事例を読む →
すべての活用事例 →·ドイツ語版
コース1

日々のワークフロー

Argorantで毎週行う8つの作業を、最初のクリックから完成まで1つずつ解説します。
レッスン1·starter·8 min
最初の検索をリストとして保存する

フィルターで買い手を定義し、件数を確認し、行をチェックし、すでに連絡した人を除いて、エクスポートやメール送信に使えるリストとして保存します。

レッスンを読む →
レッスン2·starter·7 min
リストからチェック済みのCSVをエクスポートする

保存済みのリストを開き、ファイルに含めるメールの結果を選んでエクスポートを開始し、「エクスポート」からダウンロードします。それぞれの選択にかかる費用や、ファイルの件数がリストより少ないときの対処法も解説します。

レッスンを読む →
レッスン3·starter·7 min
コンタクトをCRM、スプレッドシート、送信ツールに送る

Google Sheets、HubSpot、Pipedrive、Instantly、Smartlead、lemlist、PlusVibeを一度接続すれば、CSVファイルをやり取りすることなく、どのリストやエクスポートも数クリックで送れます。

レッスンを読む →
レッスン4·starter·9 min
Claude、ChatGPT、Codex、Cursorを接続する

いつも使っているAIアプリにArgorantを追加し、一度ログインすれば、買い手の検索や件数確認を頼めます。Claude、ChatGPT、Codex、Cursorの手順を1つずつ解説し、サーバーを追加する項目が見つからないときの対処法も紹介します。

レッスンを読む →
レッスン5·intermediate·6 min
APIキー:作成、利用、ローテーション、取り消し

CLI、REST API、自社のツール用にキーを作成し、安全に保管し、ツールごとに別のキーを割り当て、キーが漏れたときの対処を把握します。イベント通知用のWebhookも解説します。

レッスンを読む →
レッスン6·starter·8 min
自社のメールボックスで初めてのキャンペーンを作る

全体の流れを1ページで。メールボックスを接続し、ウォームアップをオンにし、リストから対象者を作り、3通のメールを書き、送信元とスケジュールを選んで開始します。各ステップから詳しいレッスンに進めます。

レッスンを読む →
レッスン7·starter·9 min
到達率の基本:ドメイン、ウォームアップ、上限、バウンス

メインのドメインでコールドメールを送らない理由、ウォームアップと1日の上限の関係、送るべきでないメール、そして問題が起きていることを示す数字を解説します。

レッスンを読む →
レッスン8·starter·6 min
クレジット:無料のもの、クレジットがかかるもの、残高の確認場所

クレジットを使うものと使わないもの、プランと従量課金の違い、残りの確認場所、そして大きなエクスポートで想定外の請求にならないための方法を解説します。

レッスンを読む →
コース2

Argorantでキャンペーンを実行する

最初の検索から最初の商談の予約まで、1つのキャンペーンをステップごとに。
レッスン1·starter·11 min
検索から、送信できるリストへ

買い手の説明をフィルターに落とし込み、件数を確認し、リストを保存し、すでに連絡した人を除外し、どの評価のメールアドレスをキャンペーンに含めるかを決めます。

レッスンを読む →
レッスン2·starter·10 min
メールボックス、ウォームアップ、1日の上限

手持ちのメールボックスを接続するか新しく注文し、根拠のある1日の上限を設定し、ウォームアップの有無を決め、キャンペーンに必要なメールボックスの数を割り出します。

レッスンを読む →
レッスン3·intermediate·14 min
キャンペーンの対象者を作り、メールを書く

キャンペーン作成ウィザードの最初の2ステップを進めます。対象者を紐付け、変数、代替値、スピンタックス、A/Bバリアントを使って最初のメールと同じスレッドで続く2通のフォローアップを書き、実際のリードでプレビューします。

レッスンを読む →
レッスン4·intermediate·9 min
送信元、スケジュール、開始

ウィザードを仕上げます。メールボックスを紐付け、送信時間帯、送信ペース、1日の上限を設定し、「返信で停止」とバウンス対策をオンにして開始します。「一時停止」「停止」「再開」の動作も解説します。

レッスンを読む →
レッスン5·intermediate·12 min
ラベルとサブシーケンスで、返信を商談につなげる

Uniboxで返信に対応し、ラベルで自動的に仕分け、独自のラベルを追加し、前向きな返事に同じスレッドで答えるサブシーケンスを設定して、関心を商談の予約につなげます。

レッスンを読む →
レッスン6·intermediate·9 min
数字を読み、何を変えるかを決める

Argorantの分析に表示される各指標の意味、Argorant自身のキャンペーンで見えた健全な数字とそうでない数字、そしてどの数字に対してどんな変更をすべきかを解説します。

レッスンを読む →
コース3

Claude、ChatGPT、CLIからArgorantを使う

Claude、ChatGPT、Cursor、自社のエージェントを接続するか、CLIを使って、作業を任せましょう。
レッスン1·starter·14 min·video
AIエージェントをArgorantに接続し、ゼロから最初のエクスポートまで

エージェントの完全なセットアップ手順:アカウント、キー、初期クレジット、最初の件数確認、最初の伏せ字のプレビュー、確認済みのエクスポート。途中で出会う可能性のあるエラーと、その正確な解決方法もすべて網羅しています。

レッスンを読む →
レッスン2·advanced·16 min
CLIとCIパイプラインからArgorantを実行する

ターミナルでのワークフローの全体像:インストールとキーの扱い、無料の件数確認と検索、保存済みリスト、復旧も含めた確認済みのエクスポート、ファイルからのチェック、6つの終了コード、そして思わぬ請求を一切発生させずにセグメントを更新するcronジョブ。

レッスンを読む →

プレイブック

1つのセグメント、1つのきっかけ、すべてのステップを具体的に。
すべてのプレイブック →
人材紹介 · 16 min
時給スタッフを今まさに採用している企業のオペレーション責任者と商談を獲得する、人材派遣会社の方法

今週、時給の求人を多数出している物流、倉庫、食品製造の企業を見つけ、人手不足を穴埋めしているオペレーション責任者に連絡し、前向きな返信を1時間以内に通話につなげます。

MSP · 15 min
サイバー保険の更新前に、小規模な法律事務所や会計事務所のマネージングパートナーと商談を獲得する、MSPの方法

近隣でMicrosoft 365を使う従業員11〜50人の事務所で、サイバー保険の申告書に署名するパートナーや事務長に連絡し、署名前に申告書の質問内容を手短に確認するサービスを提案します。

SaaS · 14 min
初めてRevOps担当者を採用するソフトウェア企業に届く、RevOpsコンサルティング会社の方法

初めてRevenue OperationsやSales Operationsの求人を出している従業員30〜200人のソフトウェア企業を見つけ、新しい担当者が入社する前に、求人票を書いた営業責任者に連絡します。

ほかのガイド

検索とリスト

あいまいなICPから、精密で、件数が確認でき、エクスポートできる市場へ。
starter·16 min
ICPから件数のわかる市場へ:的確なターゲットリストの作り方

完全な作り方:地域、業界、規模、職位、役職、キーワード、除外条件を、すべての数字が読み取れる順番で。件数が100万件になったとき、11件になったときの対処法と、次の四半期まで使えるよう結果を保存する方法も紹介します。

レッスンを読む →
intermediate·15 min
精度を落とさずに範囲を広げる:キーワード、隣接する業界、最大化のテクニック

キャンペーンに使うには小さすぎる精密なセグメントは、解決できる問題です。同義語の連鎖、隣接業界、職位の段階的な拡大、地域の拡大を、精度の低下が少ない順に紹介します。広げすぎたことを示すシグナルも解説します。

レッスンを読む →
ほかのガイド

メールチェックと到達率

Argorantのリストがバウンスしない理由と、手持ちのリストをチェックする方法。
starter·16 min
Argorantのリストがバウンスしない理由と、手持ちのリストをチェックする方法

エクスポート時のチェックを基本から解説します。評価の段階、身を守るための初期設定、2つの別々のクレジット、そして手持ちのリストをきれいにするための完全なワークフローを、アップロード時のすべてのエラーとその意味も含めて説明します。

レッスンを読む →
ほかのガイド

GTMプレイブック

データソース、データ補完、シーケンス、返信まで、アウトバウンドの施策を最初から最後まで。
intermediate·15 min
すぐに返信につながるコールドリスト:エクスポートからシーケンサーまで

完成したエクスポートからキャンペーンの実行までのすべてのステップ:CSVの構成、任意のシーケンサーへの列のマッピング、重複削除と除外、1つのファイルを複数のシーケンスに分ける方法、そして最初のキャンペーンに絶対に入れるべきでない行。

レッスンを読む →
近日公開

現在執筆中のレッスン

アウトバウンドの基本
  1. レッスン1理想の顧客を1文で表し、そこからフィルターを導く
  2. レッスン2最初のリストはどれくらいの規模にすべきか
  3. レッスン3送信用ドメインと、メインのドメインからコールドメールを送らない理由
  4. レッスン4ウォームアップと1日の送信上限を数字で理解する
返信が来るコールドメール
  1. レッスン1最初のメールを構成する4つの要素
  2. レッスン2カスタム変数と、不自然にならない代替値の設定
  3. レッスン3おかしな文を生まないスピンタックス
  4. レッスン4A/Bテストは1回に1つのアイデアで
  5. レッスン5価値を足すスレッド内のフォローアップ
拡大
  1. レッスン1タグと一括編集で50件以上のメールボックスを運用する
  2. レッスン2あらゆる「前向きな返信」に応えるサブシーケンス
  3. レッスン31つのセグメントで複数のキャンペーンを運用する
  4. レッスン4キャンペーンを横断した分析
収益チームに選ばれています
“予約される商談がすごいんです。Hugo Boss、AboutYou、Drykorn、Jack Wolfskin、すべて1週間以内です。”
Christian Schmidt & Mike Klaßen, 共同創業者兼オーナー, Boldbrands · ドイツ
Argorant
Argorant

アウトバウンドを自動運転で。アプリでも、AIからでも。 6億3,070万件 件のコンタクト。すべてのメールアドレスをチェックし、メールボックスとキャンペーンの設定もお任せ。

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