機能だけでなく、ワークフロー全体を学ぶ。
Published by Argorant
最初の検索から商談の獲得まで、実際の画面のスクリーンショット付きで手順を解説します。まずは日々のワークフローから始め、次に1つのキャンペーンを最初から最後までたどります。プレイブックでは、それらすべてを1つのセグメントに当てはめます。
活用事例:最初の検索から商談の予約まで
1つのビジネス、1つの市場。製品内のすべての手順を、フィルター、メール、見込める数字とともに紹介します。テキサス州の倉庫、物流企業、食品工場、製造業の人事・オペレーション責任者を見つけ、各社の採用状況を切り口に連絡し、返信を商談につなげる方法。すべてのフィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。
ドイツの中堅の機械メーカー、製造業、卸売業の財務責任者を、一般的なリストでは漏れがちなドイツ語の役職名も含めて見つけ、ドイツ語でアプローチし、前向きな返事を20分の商談につなげる方法。フィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。
従業員11〜200人の英国の同族企業のオーナーやマネージングディレクターを見つけ、売却を一切ほのめかさずに事業承継について控えめなメールを3通送り、慎重な返信を内密の面談につなげる方法。フィルター、文面、正直な数字を紹介します。
Shopifyで販売する従業員11〜200人の米国ブランドの創業者やグロース責任者を見つけ、ストアの具体的な点に触れて連絡し、無料の改善診断を提案して、前向きな返事を商談につなげる方法。フィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。
オハイオ州、ミシガン州、インディアナ州のメーカーの工場長、オペレーション責任者、保全責任者を見つけ、各工場の製品を切り口に連絡し、短いライン見学を打診して、前向きな返事を訪問につなげる方法。フィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。
自社のステージに投資する米国のベンチャーキャピタルやファミリーオフィスのパートナーを見つけ、各投資家が支援対象として掲げる内容を切り口に連絡し、「資料を送ってください」を面談につなげる方法。すべてのフィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。
米国4州のAIソフトウェア企業のVP of Engineering、CTO、AI部門の責任者を見つけ、各社が募集しているAI職種を切り口に連絡し、返信をヒアリングの面談につなげる方法。すべてのフィルター、3通のメール全文、見込める数字を紹介します。
オンボーディングと同じ手順でArgorantをClaudeまたはChatGPTに接続し、リスト、メール、パーソナルな一文、キャンペーンをチャットで作成します。開始はこちらの指示を待ってから。返信の仕分けと、承認してから送る返信案の作成はアシスタントに任せられます。
日々のワークフロー
Argorantで毎週行う8つの作業を、最初のクリックから完成まで1つずつ解説します。フィルターで買い手を定義し、件数を確認し、行をチェックし、すでに連絡した人を除いて、エクスポートやメール送信に使えるリストとして保存します。
保存済みのリストを開き、ファイルに含めるメールの結果を選んでエクスポートを開始し、「エクスポート」からダウンロードします。それぞれの選択にかかる費用や、ファイルの件数がリストより少ないときの対処法も解説します。
Google Sheets、HubSpot、Pipedrive、Instantly、Smartlead、lemlist、PlusVibeを一度接続すれば、CSVファイルをやり取りすることなく、どのリストやエクスポートも数クリックで送れます。
いつも使っているAIアプリにArgorantを追加し、一度ログインすれば、買い手の検索や件数確認を頼めます。Claude、ChatGPT、Codex、Cursorの手順を1つずつ解説し、サーバーを追加する項目が見つからないときの対処法も紹介します。
CLI、REST API、自社のツール用にキーを作成し、安全に保管し、ツールごとに別のキーを割り当て、キーが漏れたときの対処を把握します。イベント通知用のWebhookも解説します。
全体の流れを1ページで。メールボックスを接続し、ウォームアップをオンにし、リストから対象者を作り、3通のメールを書き、送信元とスケジュールを選んで開始します。各ステップから詳しいレッスンに進めます。
メインのドメインでコールドメールを送らない理由、ウォームアップと1日の上限の関係、送るべきでないメール、そして問題が起きていることを示す数字を解説します。
クレジットを使うものと使わないもの、プランと従量課金の違い、残りの確認場所、そして大きなエクスポートで想定外の請求にならないための方法を解説します。
Argorantでキャンペーンを実行する
最初の検索から最初の商談の予約まで、1つのキャンペーンをステップごとに。買い手の説明をフィルターに落とし込み、件数を確認し、リストを保存し、すでに連絡した人を除外し、どの評価のメールアドレスをキャンペーンに含めるかを決めます。
手持ちのメールボックスを接続するか新しく注文し、根拠のある1日の上限を設定し、ウォームアップの有無を決め、キャンペーンに必要なメールボックスの数を割り出します。
キャンペーン作成ウィザードの最初の2ステップを進めます。対象者を紐付け、変数、代替値、スピンタックス、A/Bバリアントを使って最初のメールと同じスレッドで続く2通のフォローアップを書き、実際のリードでプレビューします。
ウィザードを仕上げます。メールボックスを紐付け、送信時間帯、送信ペース、1日の上限を設定し、「返信で停止」とバウンス対策をオンにして開始します。「一時停止」「停止」「再開」の動作も解説します。
Uniboxで返信に対応し、ラベルで自動的に仕分け、独自のラベルを追加し、前向きな返事に同じスレッドで答えるサブシーケンスを設定して、関心を商談の予約につなげます。
Argorantの分析に表示される各指標の意味、Argorant自身のキャンペーンで見えた健全な数字とそうでない数字、そしてどの数字に対してどんな変更をすべきかを解説します。
Claude、ChatGPT、CLIからArgorantを使う
Claude、ChatGPT、Cursor、自社のエージェントを接続するか、CLIを使って、作業を任せましょう。エージェントの完全なセットアップ手順:アカウント、キー、初期クレジット、最初の件数確認、最初の伏せ字のプレビュー、確認済みのエクスポート。途中で出会う可能性のあるエラーと、その正確な解決方法もすべて網羅しています。
ターミナルでのワークフローの全体像:インストールとキーの扱い、無料の件数確認と検索、保存済みリスト、復旧も含めた確認済みのエクスポート、ファイルからのチェック、6つの終了コード、そして思わぬ請求を一切発生させずにセグメントを更新するcronジョブ。
プレイブック
1つのセグメント、1つのきっかけ、すべてのステップを具体的に。今週、時給の求人を多数出している物流、倉庫、食品製造の企業を見つけ、人手不足を穴埋めしているオペレーション責任者に連絡し、前向きな返信を1時間以内に通話につなげます。
近隣でMicrosoft 365を使う従業員11〜50人の事務所で、サイバー保険の申告書に署名するパートナーや事務長に連絡し、署名前に申告書の質問内容を手短に確認するサービスを提案します。
初めてRevenue OperationsやSales Operationsの求人を出している従業員30〜200人のソフトウェア企業を見つけ、新しい担当者が入社する前に、求人票を書いた営業責任者に連絡します。
検索とリスト
あいまいなICPから、精密で、件数が確認でき、エクスポートできる市場へ。完全な作り方:地域、業界、規模、職位、役職、キーワード、除外条件を、すべての数字が読み取れる順番で。件数が100万件になったとき、11件になったときの対処法と、次の四半期まで使えるよう結果を保存する方法も紹介します。
キャンペーンに使うには小さすぎる精密なセグメントは、解決できる問題です。同義語の連鎖、隣接業界、職位の段階的な拡大、地域の拡大を、精度の低下が少ない順に紹介します。広げすぎたことを示すシグナルも解説します。
メールチェックと到達率
Argorantのリストがバウンスしない理由と、手持ちのリストをチェックする方法。GTMプレイブック
データソース、データ補完、シーケンス、返信まで、アウトバウンドの施策を最初から最後まで。現在執筆中のレッスン
- レッスン1理想の顧客を1文で表し、そこからフィルターを導く
- レッスン2最初のリストはどれくらいの規模にすべきか
- レッスン3送信用ドメインと、メインのドメインからコールドメールを送らない理由
- レッスン4ウォームアップと1日の送信上限を数字で理解する
- レッスン1最初のメールを構成する4つの要素
- レッスン2カスタム変数と、不自然にならない代替値の設定
- レッスン3おかしな文を生まないスピンタックス
- レッスン4A/Bテストは1回に1つのアイデアで
- レッスン5価値を足すスレッド内のフォローアップ
- レッスン1タグと一括編集で50件以上のメールボックスを運用する
- レッスン2あらゆる「前向きな返信」に応えるサブシーケンス
- レッスン31つのセグメントで複数のキャンペーンを運用する
- レッスン4キャンペーンを横断した分析
